Подходит ли Mac Studio с чипом M3 Ultra для локальных LLM?

С 512 ГБ он хорошо запускает 60 из 73 открытых моделей, вплоть до DeepSeek V4.1 Flash 1017, и генерирует около 194–345 токенов в секунду с gpt-oss-20b. M3 Ultra читает память со скоростью 819 ГБ/с — от этого зависит скорость генерации.

Mac Studio с чипом M3 Ultra: сколько памяти нужно для ИИ?

Открытых моделей, работающих хорошо: 43 при 96 ГБ и 60 при 512 ГБ, вплоть до DeepSeek V4.1 Flash 1017. Объем памяти определяет, какие модели поместятся, и увеличить его потом нельзя.

Mac Studio M3 Ultra для локального ИИ: LLM по объему памяти

По объему памяти

Память	Работают хорошо	Самая большая из работающих хорошо	gpt-oss-20b
96 ГБ819 ГБ/с	43	gpt-oss-120b	194–345 tok/s
256 ГБ819 ГБ/с	53	MiMo V2.6 Flash	194–345 tok/s
512 ГБ819 ГБ/с	60	DeepSeek V4.1 Flash 1017	194–345 tok/s

Модели: Mac Studio (2025). Не каждый объем памяти доступен в каждой модели; что предлагается для каждой, указано в технических характеристиках Apple.

Вопросы

Подходит ли Mac Studio с чипом M3 Ultra для локальных LLM?: С 512 ГБ он хорошо запускает 60 из 73 открытых моделей, вплоть до DeepSeek V4.1 Flash 1017, и генерирует около 194–345 токенов в секунду с gpt-oss-20b. M3 Ultra читает память со скоростью 819 ГБ/с — от этого зависит скорость генерации.
Mac Studio с чипом M3 Ultra: сколько памяти нужно для ИИ?: Открытых моделей, работающих хорошо: 43 при 96 ГБ и 60 при 512 ГБ, вплоть до DeepSeek V4.1 Flash 1017. Объем памяти определяет, какие модели поместятся, и увеличить его потом нельзя.

Другие Mac

Mac Studio с другими чипами:

Один на один:

Против ПК и видеокарт:

M3 Ultra vs DGX Spark

M3 Ultra для локального ИИ · Лучший Mac для локальных LLM · Все Mac

Как это рассчитано

Память: параметры модели при 8, 6, 4, 3 или 2 битах на вес плюс групповые масштабы MLX (полбита на вес) или ее нативный формат, а сверху — место для контекста. По умолчанию macOS отдает GPU около 75% объединенной памяти. Скорость: пропускная способность памяти, деленная на число байтов, читаемых на каждый токен, — это потолок для одного диалога; в публичных тестах llama.cpp на Apple Silicon реальные запуски достигают примерно 45–80% от него, и показан именно этот диапазон. Это оценки, а не измерения: измерьте свой Mac в MLX Bench. Данные моделей — из официальных карточек моделей, данные чипов — из технических характеристик Apple. Проверено 2026-10-19. Те же данные, что и на mlx.app/compare.