M5 vs M6 για τοπικό AI.

Το M6 γράφει περίπου 11% πιο γρήγορα από το M5 με κάθε μοντέλο που χωράει και στα δύο. Διαβάζει τη μνήμη 11% πιο γρήγορα: 170 έναντι 153 GB/s. Και τα δύο φτάνουν έως τα 32 GB μνήμης.

Ενημέρωση

M5153 GB/sέως 32 GB · 34 μοντέλα τρέχουν καλάM6153–170 GB/sέως 32 GB · 35 μοντέλα τρέχουν καλά

Δίπλα δίπλα

M5M6
Μεγέθη μνήμης16, 24, 32 GB16, 24, 32 GB
Εύρος ζώνης μνήμης153 GB/s153–170 GB/s
Για μοντέλα, το πολύπερίπου 24 GBπερίπου 24 GB
Μοντέλα που τρέχουν καλά34 από 8235 από 82
Κατηγορία θέσης MLXCoreCore Latest
Υπάρχει σεMacBook Pro (14-inch, M5), MacBook Air (13-inch, M5), MacBook Air (15-inch, M5)Mac mini (M6 or M5 Pro)

Ταχύτητα με δημοφιλή μοντέλα

Tokens ανά δευτερόλεπτο για μία συνομιλία, κάθε τσιπ στο μεγαλύτερο μέγεθος μνήμης του (32 GB και 32 GB), με την καλύτερη έκδοση του μοντέλου που χωράει.

ΜοντέλοM5M6
Llama 3.1 8B Instruct8B11–19 6-bit12–21 6-bit
gpt-oss-20b21B · 3,6B ενεργές36–64 εγγενές 4,25-bit40–72 εγγενές 4,25-bit
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B ενεργές41–72 4-bit45–80 4-bit
Qwen3.8 27B27B3–6 6-bit3–6 6-bit
Llama 3.3 70B Instruct70B3–6 2-bit χαμηλότερη ποιότητα3–6 2-bit χαμηλότερη ποιότητα
gpt-oss-120b117B · 5,1B ενεργέςπολύ μεγάλοπολύ μεγάλο
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B ενεργέςπολύ μεγάλοπολύ μεγάλο
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B ενεργέςπολύ μεγάλοπολύ μεγάλο

Οι καλύτερες εφαρμογές AI για ένα Mac σαν αυτό στο AI App Store: τιμή, άδεια και πού πηγαίνουν τα δεδομένα σας.

Ερωτήσεις

Είναι το M6 πιο γρήγορο από το M5 για LLM;
Το M6 γράφει περίπου 11% πιο γρήγορα από το M5 με κάθε μοντέλο που χωράει και στα δύο. Διαβάζει τη μνήμη 11% πιο γρήγορα: 170 έναντι 153 GB/s. Η ανάγνωση ενός μεγάλου prompt εξαρτάται αντίθετα από την υπολογιστική ισχύ της GPU, που αυτή η σύγκριση δεν καλύπτει.
Ποιο τρέχει μεγαλύτερα μοντέλα, το M5 ή το M6;
Κανένα: και τα δύο φτάνουν έως τα 32 GB. Σε αυτό το μέγεθος το M5 τρέχει καλά 34 και το M6 35 από 82 ανοιχτά μοντέλα· το ταχύτερο φτάνει τα 10 tokens ανά δευτερόλεπτο σε περισσότερα από αυτά.

Περισσότερες συγκρίσεις

Το M5 για τοπικό AI · Το M6 για τοπικό AI · Συγκρίνετε όλα τα μοντέλα · Ο καλύτερος Mac για τοπικά LLM

Πώς υπολογίζεται

Μνήμη: οι παράμετροι του μοντέλου σε 8, 6, 4, 3 ή 2 bit ανά βάρος συν τις κλίμακες ομάδων του MLX (μισό bit ανά βάρος), ή στην εγγενή του μορφή, με χώρο για τα συμφραζόμενα από πάνω. Από προεπιλογή το macOS αφήνει την GPU να χρησιμοποιεί περίπου το 75% της ενοποιημένης μνήμης. Ταχύτητα: το εύρος ζώνης μνήμης διαιρεμένο με τα bytes που διαβάζονται ανά token είναι το ανώτατο όριο για μία συνομιλία· στα δημόσια benchmarks Apple Silicon του llama.cpp οι πραγματικές εκτελέσεις φτάνουν περίπου το 45% έως 80% του ορίου, και αυτό το εύρος δείχνουμε. Είναι εκτιμήσεις, όχι μετρήσεις: μετρήστε τον δικό σας Mac στο MLX Bench. Στοιχεία μοντέλων από την επίσημη κάρτα κάθε μοντέλου, στοιχεία τσιπ από τα Τεχνικά χαρακτηριστικά της Apple. Ελέγχθηκε 2026-10-19. Ίδια δεδομένα με το mlx.app/compare.

Ανοιχτά δεδομένα: mlx.app/data (JSON, CSV)