Δίπλα δίπλα
| M5 | M5 Pro | |
|---|---|---|
| Μεγέθη μνήμης | 16, 24, 32 GB | 24, 48, 64 GB |
| Εύρος ζώνης μνήμης | 153 GB/s | 307 GB/s |
| Για μοντέλα, το πολύ | περίπου 24 GB | περίπου 48 GB |
| Μοντέλα που τρέχουν καλά | 34 από 82 | 41 από 82 |
| Κατηγορία θέσης MLX | Core | Pro Latest |
| Υπάρχει σε | MacBook Pro (14-inch, M5), MacBook Air (13-inch, M5), MacBook Air (15-inch, M5) | MacBook Pro (14-inch, M5 Pro or M5 Max), MacBook Pro (16-inch, M5 Pro or M5 Max), Mac mini (M6 or M5 Pro) |
Ταχύτητα με δημοφιλή μοντέλα
Tokens ανά δευτερόλεπτο για μία συνομιλία, κάθε τσιπ στο μεγαλύτερο μέγεθος μνήμης του (32 GB και 64 GB), με την καλύτερη έκδοση του μοντέλου που χωράει.
| Μοντέλο | M5 | M5 Pro |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 11–19 6-bit | 16–29 8-bit |
| gpt-oss-20b21B · 3,6B ενεργές | 36–64 εγγενές 4,25-bit | 73–129 εγγενές 4,25-bit |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B ενεργές | 41–72 4-bit | 43–77 8-bit |
| Qwen3.8 27B27B | 3–6 6-bit | 5–9 8-bit |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 3–6 2-bit χαμηλότερη ποιότητα | 4–6 4-bit |
| gpt-oss-120b117B · 5,1B ενεργές | πολύ μεγάλο | 86–154 2-bit χαμηλότερη ποιότητα |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 10B ενεργές | πολύ μεγάλο | 45–79 2-bit χαμηλότερη ποιότητα |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B ενεργές | πολύ μεγάλο | πολύ μεγάλο |
Οι καλύτερες εφαρμογές AI για ένα Mac σαν αυτό στο AI App Store: τιμή, άδεια και πού πηγαίνουν τα δεδομένα σας.
Ερωτήσεις
- Είναι το M5 Pro πιο γρήγορο από το M5 για LLM;
- Το M5 Pro γράφει περίπου 101% πιο γρήγορα από το M5 με κάθε μοντέλο που χωράει και στα δύο. Διαβάζει τη μνήμη 101% πιο γρήγορα: 307 έναντι 153 GB/s. Η ανάγνωση ενός μεγάλου prompt εξαρτάται αντίθετα από την υπολογιστική ισχύ της GPU, που αυτή η σύγκριση δεν καλύπτει.
- Ποιο τρέχει μεγαλύτερα μοντέλα, το M5 ή το M5 Pro;
- Το M5 Pro: Το M5 Pro φτάνει έως τα 64 GB μνήμης, το M5 έως τα 32 GB. Στο μεγαλύτερο μέγεθός του τρέχει καλά 41 από 82 ανοιχτά μοντέλα, έναντι 34.
Περισσότερες συγκρίσεις
Το M5 για τοπικό AI · Το M5 Pro για τοπικό AI · Συγκρίνετε όλα τα μοντέλα · Ο καλύτερος Mac για τοπικά LLM
Πώς υπολογίζεται
Μνήμη: οι παράμετροι του μοντέλου σε 8, 6, 4, 3 ή 2 bit ανά βάρος συν τις κλίμακες ομάδων του MLX (μισό bit ανά βάρος), ή στην εγγενή του μορφή, με χώρο για τα συμφραζόμενα από πάνω. Από προεπιλογή το macOS αφήνει την GPU να χρησιμοποιεί περίπου το 75% της ενοποιημένης μνήμης. Ταχύτητα: το εύρος ζώνης μνήμης διαιρεμένο με τα bytes που διαβάζονται ανά token είναι το ανώτατο όριο για μία συνομιλία· στα δημόσια benchmarks Apple Silicon του llama.cpp οι πραγματικές εκτελέσεις φτάνουν περίπου το 45% έως 80% του ορίου, και αυτό το εύρος δείχνουμε. Είναι εκτιμήσεις, όχι μετρήσεις: μετρήστε τον δικό σας Mac στο MLX Bench. Στοιχεία μοντέλων από την επίσημη κάρτα κάθε μοντέλου, στοιχεία τσιπ από τα Τεχνικά χαρακτηριστικά της Apple. Ελέγχθηκε 2026-10-19. Ίδια δεδομένα με το mlx.app/compare.
Ανοιχτά δεδομένα: mlx.app/data (JSON, CSV)