M4 Pro 搭載 MacBook Pro はローカル LLM に向いている？

64 GB なら 73 個のオープンモデルのうち 31 個が快適に動き（最大 Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B）、gpt-oss-20b では毎秒約 65–115 トークンを生成します。M4 Pro のメモリ読み込み速度は 273 GB/s。これが生成の速さを決めます。

AI 用なら、M4 Pro 搭載 MacBook Pro のメモリはどれくらい必要？

24 GB なら 25 個のオープンモデルが快適に動き、64 GB なら 31 個（最大 Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B）です。どのモデルが収まるかはメモリで決まり、あとから増設できません。

M4 Pro 搭載 MacBook Pro でローカル AI：メモリ容量別に動く LLM

メモリ容量別

メモリ	快適に動く	快適に動く最大のモデル	gpt-oss-20b
24 GB273 GB/s	25	Gemma 4 26B A4B	65–115 tok/s
48 GB273 GB/s	30	Qwen3.6 35B A3B	65–115 tok/s
64 GB273 GB/s	31	Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B	65–115 tok/s

対象機種：MacBook Pro (14-inch, M4 Pro or M4 Max, 2024), MacBook Pro (16-inch, 2024)。すべての機種ですべてのメモリ容量が選べるわけではありません。各機種の構成は Apple の技術仕様で確認できます。

よくある質問

M4 Pro 搭載 MacBook Pro はローカル LLM に向いている？: 64 GB なら 73 個のオープンモデルのうち 31 個が快適に動き（最大 Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B）、gpt-oss-20b では毎秒約 65–115 トークンを生成します。M4 Pro のメモリ読み込み速度は 273 GB/s。これが生成の速さを決めます。
AI 用なら、M4 Pro 搭載 MacBook Pro のメモリはどれくらい必要？: 24 GB なら 25 個のオープンモデルが快適に動き、64 GB なら 31 個（最大 Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B）です。どのモデルが収まるかはメモリで決まり、あとから増設できません。

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直接比較：

PC やグラフィックカードとの比較:

M4 Pro vs Ryzen AI Max+ 395

ローカル AI のための M4 Pro · ローカル LLM に最適な Mac · すべての Mac

計算方法

メモリ：モデルのパラメータを重みあたり 8、6、4、3、2 ビットで計算し、MLX のグループスケール（重みあたり 0.5 ビット）を加えたもの、またはネイティブ形式のサイズに、コンテキスト用の余裕を足しています。macOS は標準で、ユニファイドメモリの約 75% を GPU に使わせます。速度：メモリ帯域幅をトークンあたりの読み込みバイト数で割った値が、1 つの会話の上限です。llama.cpp の Apple Silicon 公開ベンチマークでは、実際の速度はその約 45%〜80% に達しており、その範囲を表示しています。これは実測ではなく推定です。ご自分の Mac は MLX Bench で測れます。モデルの数値は各公式モデルカード、チップの数値は Apple の技術仕様から。2026-10-19 確認。mlx.app/compare と同じデータです。