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ローカル AI のための M3 Pro 搭載 MacBook Pro。

M3 Pro のメモリ読み込み速度は 150 GB/s。これが生成の速さを決めます。どのモデルが収まるかはメモリで決まり、あとから増設できないので、ここで容量を選んでください。

18 GB20 個のモデルが快適に動作Gemma 4 12B Unified · 10–18 tok/s36 GB28 個のモデルが快適に動作Qwen3.6 35B A3B · 40–71 tok/s

メモリ容量別

メモリ快適に動く快適に動く最大のモデルgpt-oss-20b
18 GB150 GB/s20Gemma 4 12B Unified36–63 tok/s
36 GB150 GB/s28Qwen3.6 35B A3B36–63 tok/s

対象機種：MacBook Pro (14-inch, M3 Pro or M3 Max, Nov 2023), MacBook Pro (16-inch, Nov 2023)。 すべての機種ですべてのメモリ容量が選べるわけではありません。各機種の構成は Apple の技術仕様で確認できます。

よくある質問

M3 Pro 搭載 MacBook Pro はローカル LLM に向いている？
36 GB なら 73 個のオープンモデルのうち 28 個が快適に動き（最大 Qwen3.6 35B A3B）、gpt-oss-20b では毎秒約 36–63 トークンを生成します。M3 Pro のメモリ読み込み速度は 150 GB/s。これが生成の速さを決めます。
AI 用なら、M3 Pro 搭載 MacBook Pro のメモリはどれくらい必要？
18 GB なら 20 個のオープンモデルが快適に動き、36 GB なら 28 個（最大 Qwen3.6 35B A3B）です。どのモデルが収まるかはメモリで決まり、あとから増設できません。

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ローカル AI のための M3 Pro · ローカル LLM に最適な Mac · すべての Mac

計算方法

メモリ：モデルのパラメータを重みあたり 8、6、4、3、2 ビットで計算し、MLX のグループスケール（重みあたり 0.5 ビット）を加えたもの、またはネイティブ形式のサイズに、コンテキスト用の余裕を足しています。macOS は標準で、ユニファイドメモリの約 75% を GPU に使わせます。速度：メモリ帯域幅をトークンあたりの読み込みバイト数で割った値が、1 つの会話の上限です。llama.cpp の Apple Silicon 公開ベンチマークでは、実際の速度はその約 45%〜80% に達しており、その範囲を表示しています。これは実測ではなく推定です。ご自分の Mac は MLX Bench で測れます。モデルの数値は各公式モデルカード、チップの数値は Apple の技術仕様から。2026-10-19 確認。mlx.app/compare と同じデータです。

M3 Pro 搭載 MacBook Pro でローカル AI：メモリ容量別に動く LLM