M3 Max 搭載 MacBook Pro はローカル LLM に向いている？

128 GB なら 73 個のオープンモデルのうち 47 個が快適に動き（最大 Qwen3.5 122B A10B）、gpt-oss-20b では毎秒約 95–168 トークンを生成します。M3 Max のメモリ読み込み速度は 400 GB/s。これが生成の速さを決めます。

AI 用なら、M3 Max 搭載 MacBook Pro のメモリはどれくらい必要？

36 GB なら 33 個のオープンモデルが快適に動き、128 GB なら 47 個（最大 Qwen3.5 122B A10B）です。どのモデルが収まるかはメモリで決まり、あとから増設できません。

M3 Max 搭載 MacBook Pro でローカル AI：メモリ容量別に動く LLM

メモリ容量別

メモリ	快適に動く	快適に動く最大のモデル	gpt-oss-20b
36 GB300 GB/s	33	Qwen3.6 35B A3B	71–126 tok/s
48 GB400 GB/s	38	Qwen3.6 35B A3B	95–168 tok/s
64 GB400 GB/s	39	Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B	95–168 tok/s
96 GB300 GB/s	38	gpt-oss-120b	71–126 tok/s
128 GB400 GB/s	47	Qwen3.5 122B A10B	95–168 tok/s

対象機種：MacBook Pro (14-inch, M3 Pro or M3 Max, Nov 2023), MacBook Pro (16-inch, Nov 2023)。すべての機種ですべてのメモリ容量が選べるわけではありません。各機種の構成は Apple の技術仕様で確認できます。

よくある質問

M3 Max 搭載 MacBook Pro はローカル LLM に向いている？: 128 GB なら 73 個のオープンモデルのうち 47 個が快適に動き（最大 Qwen3.5 122B A10B）、gpt-oss-20b では毎秒約 95–168 トークンを生成します。M3 Max のメモリ読み込み速度は 400 GB/s。これが生成の速さを決めます。
AI 用なら、M3 Max 搭載 MacBook Pro のメモリはどれくらい必要？: 36 GB なら 33 個のオープンモデルが快適に動き、128 GB なら 47 個（最大 Qwen3.5 122B A10B）です。どのモデルが収まるかはメモリで決まり、あとから増設できません。

計算方法

メモリ：モデルのパラメータを重みあたり 8、6、4、3、2 ビットで計算し、MLX のグループスケール（重みあたり 0.5 ビット）を加えたもの、またはネイティブ形式のサイズに、コンテキスト用の余裕を足しています。macOS は標準で、ユニファイドメモリの約 75% を GPU に使わせます。速度：メモリ帯域幅をトークンあたりの読み込みバイト数で割った値が、1 つの会話の上限です。llama.cpp の Apple Silicon 公開ベンチマークでは、実際の速度はその約 45%〜80% に達しており、その範囲を表示しています。これは実測ではなく推定です。ご自分の Mac は MLX Bench で測れます。モデルの数値は各公式モデルカード、チップの数値は Apple の技術仕様から。2026-10-19 確認。mlx.app/compare と同じデータです。

ローカル AI のための M3 Max 搭載 MacBook Pro。

メモリ容量別

よくある質問

ほかの Mac

計算方法