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128 GB の M3 Max で何が動く？

73 個のオープンモデルのうち 47 個が快適に動きます。GPU は標準で 128 GB のうち約 96 GB を使え、メモリの読み込み速度は 400 GB/s。これが生成の速さを決めます。搭載モデル：MacBook Pro (14-inch, M3 Pro or M3 Max, Nov 2023), MacBook Pro (16-inch, Nov 2023)。

快適に動く中でいちばん賢いQwen3.8 27B4ビット · 15.2 GB · 12–21 tok/s快適に動く中でいちばん大きいQwen3.5 122B A10B4ビット · 68.6 GB · 32–57 tok/sコード向けQwen3 Coder Next8ビット · 85 GB · 56–100 tok/s

快適に動く 51

コンテキスト用の余裕を残して収まり、毎秒 10 トークン以上。

モデルバージョンメモリトークン/秒
Qwen3.8 27B27B · 知能 33.74ビット15.2 GB12–21
Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B · アクティブ 9B · 知能 21.48ビット78.6 GB19–33
Qwen3.6 35B A3B35B · アクティブ 3B · 知能 18.28ビット37.2 GB56–100
Muse Glimmer 30B29.6B · 知能 17.54ビット16.7 GB11–19
Qwen3.5 122B A10B122B · アクティブ 10B · 知能 15.64ビット68.6 GB32–57
Gemma 4 31B30.7B · 知能 14.74ビット17.3 GB10–18
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · アクティブ 3B · 知能 12.98ビット31.9 GB56–100
Granite 4.2 30B30B · 知能 12.74ビット16.9 GB11–19
MiniCPM5 2B2.52B · 知能 12.58ビット2.7 GB67–119
gpt-oss-120b117B · アクティブ 5.1B · 知能 11.6ネイティブ 4.25ビット65.3 GB67–119
Mistral Small 4 (119B)119B · アクティブ 6.5B · 知能 11.34ビット66.9 GB49–86
Qwen3.5 9B9B · 知能 11.28ビット9.6 GB19–33
Granite 4.2 8B8B · 知能 11.18ビット8.5 GB21–38
Qwen3 Coder Next80B · アクティブ 3B · 知能 9.28ビット85 GB56–100
Granite 4.2 3B3B · 知能 9.18ビット3.2 GB56–100
gpt-oss-20b21B · アクティブ 3.6B · 知能 9ネイティブ 4.25ビット13.8 GB95–168
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · アクティブ 3.5B · 知能 8.98ビット31.9 GB49–86
Gemma 4 E4B8B · 知能 8.98ビット8.5 GB38–67
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct109B · アクティブ 17B · 知能 6.56ビット88.6 GB13–23
Ministral 3 8B8.9B · 知能 5.58ビット9.5 GB19–34
Nemotron 3 Nano 4B3.97B · 知能 4.88ビット4.2 GB43–76
Ornith 1.5 122B122B · アクティブ 10B4ビット68.6 GB32–57
Nemotron 3 Super 120B A12B120B · アクティブ 12B4ビット67.5 GB26–47
GLM-4.5 Air106B · アクティブ 12B6ビット86.1 GB18–33
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30.5B · アクティブ 3.3B8ビット32.4 GB51–91
GLM-4.7 Flash30B · アクティブ 3B8ビット31.9 GB56–100
Qwen3.6 27B27B4ビット15.2 GB12–21
Gemma 4 26B A4B25.2B · アクティブ 3.8B8ビット26.8 GB45–80
Devstral Small 2 (24B)24B4ビット13.5 GB13–24
Magistral Small 1.2 (2509)24B4ビット13.5 GB13–24
Mistral Small 3.2 (24B)24B4ビット13.5 GB13–24
LFM2.5 24B A2B24B · アクティブ 2B8ビット25.5 GB86–152
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B8ビット15.9 GB11–20
Phi-4 (14B)14B8ビット14.9 GB12–21
Gemma 4 12B Unified12B8ビット12.7 GB14–25
Qwen3 8B8.2B8ビット8.7 GB21–37
Llama 3.1 8B Instruct8B8ビット8.5 GB21–38
Gemma 4 E2B5.1B8ビット5.4 GB75–133
Qwen3.5 4B4B8ビット4.3 GB42–74
Phi-4 mini instruct3.8B8ビット4 GB45–80
Llama 3.2 3B Instruct3.21B8ビット3.4 GB53–94
SmolLM3 3B3B8ビット3.2 GB56–100
LFM2.5 2.6B2.69B8ビット2.9 GB62–110
Qwen3.5 2B2B8ビット2.1 GB86–152
Llama 3.2 1B Instruct1.23B8ビット1.3 GB138–246
Qwen3.5 0.8B0.8B8ビット0.9 GB200–356
Qwen3 0.6B0.6B8ビット0.6 GB300–533
Qwen3.8 Flash Next180B · アクティブ 6B · 知能 39.83ビット 品質低め78.8 GB69–123
Inkling Small276B · アクティブ 12B · 知能 25.72ビット 品質低め86.3 GB47–84
DeepSeek V4 Flash 0731284B · アクティブ 13B2ビット 品質低め88.8 GB44–78
MiniMax M2.7230B · アクティブ 10B2ビット 品質低め71.9 GB58–103

動くが遅い 3

収まるものの毎秒 10 トークン未満。バッチ処理には十分ですが、チャットには遅めです。

モデルバージョンメモリトークン/秒
Mistral Medium 3.5 (128B)128B · 知能 14.24ビット72 GB3–4
Devstral 2 (123B)123B4ビット69.2 GB3–5
Llama 3.3 70B Instruct70B8ビット74.4 GB2–4

ぎりぎり収まる 3

メモリをほぼ使い切ります。GPU のメモリ上限を引き上げ、コンテキストを短めにしてください。

モデルバージョンメモリトークン/秒
GLM-5.3 Flash320B · アクティブ 18B · 知能 41.82ビット 品質低め100 GB32–57
MiMo V2.6 Flash309B · アクティブ 15B · 知能 37.92ビット 品質低め96.6 GB38–68
Hy3295B · アクティブ 21B · 知能 25.32ビット 品質低め92.2 GB27–48

大きすぎる 16

2 ビットでも 128 GB を超えるメモリが必要です。

ほかの Mac

128 GB のすべての Mac（チップを問わず）。

メモリ容量違いの M3 Max：

近いチップ：

直接比較：

どの Mac や GPU とも比較 · ローカル AI のための M3 Max · ローカル LLM に最適な Mac · すべての Mac

よくある質問

128 GB の M3 Max に最適な LLM は？
Intelligence Index が公開されているモデルのうち、ここで快適に動く中でスコアが最も高いのは Qwen3.8 27B です：4ビット、毎秒約 12–21 トークン。快適に動くいちばん大きなモデルは Qwen3.5 122B A10B です。
128 GB の M3 Max で Llama 3.3 70B は動く？
はい、ただし遅めです。8ビット で、毎秒約 2–4 トークンです。
M3 Max での gpt-oss-20b の速さは？
毎秒約 95–168 トークン（ネイティブ 4.25ビット）。チップのメモリ帯域幅 400 GB/s から計算しています。

MLX Harness（無料、オープンソース）か、ターミナルで Apple の mlx-lm を使って動かせます：手順を見る。

計算方法

メモリ：モデルのパラメータを重みあたり 8、6、4、3、2 ビットで計算し、MLX のグループスケール（重みあたり 0.5 ビット）を加えたもの、またはネイティブ形式のサイズに、コンテキスト用の余裕を足しています。macOS は標準で、ユニファイドメモリの約 75% を GPU に使わせます。速度：メモリ帯域幅をトークンあたりの読み込みバイト数で割った値が、1 つの会話の上限です。llama.cpp の Apple Silicon 公開ベンチマークでは、実際の速度はその約 45%〜80% に達しており、その範囲を表示しています。これは実測ではなく推定です。ご自分の Mac は MLX Bench で測れます。モデルの数値は各公式モデルカード、チップの数値は Apple の技術仕様から。2026-10-19 確認。mlx.app/compare と同じデータです。

128 GB の M3 Max で動く LLM は？全モデルと速度