Δίπλα δίπλα
| M1 Pro | M2 Pro | |
|---|---|---|
| Μεγέθη μνήμης | 16, 32 GB | 16, 32 GB |
| Εύρος ζώνης μνήμης | 200 GB/s | 200 GB/s |
| Για μοντέλα, το πολύ | περίπου 24 GB | περίπου 24 GB |
| Μοντέλα που τρέχουν καλά | 36 από 82 | 36 από 82 |
| Κατηγορία θέσης MLX | Pro | Pro |
| Υπάρχει σε | MacBook Pro (14-inch, 2021), MacBook Pro (16-inch, 2021) | MacBook Pro (14-inch, 2023), MacBook Pro (16-inch, 2023), Mac mini (2023) |
Ταχύτητα με δημοφιλή μοντέλα
Tokens ανά δευτερόλεπτο για μία συνομιλία, κάθε τσιπ στο μεγαλύτερο μέγεθος μνήμης του (32 GB και 32 GB), με την καλύτερη έκδοση του μοντέλου που χωράει.
| Μοντέλο | M1 Pro | M2 Pro |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 11–19 8-bit | 11–19 8-bit |
| gpt-oss-20b21B · 3,6B ενεργές | 47–84 εγγενές 4,25-bit | 47–84 εγγενές 4,25-bit |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B ενεργές | 53–94 4-bit | 53–94 4-bit |
| Qwen3.8 27B27B | 4–7 6-bit | 4–7 6-bit |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 4–7 2-bit χαμηλότερη ποιότητα | 4–7 2-bit χαμηλότερη ποιότητα |
| gpt-oss-120b117B · 5,1B ενεργές | πολύ μεγάλο | πολύ μεγάλο |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 10B ενεργές | πολύ μεγάλο | πολύ μεγάλο |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B ενεργές | πολύ μεγάλο | πολύ μεγάλο |
Οι καλύτερες εφαρμογές AI για ένα Mac σαν αυτό στο AI App Store: τιμή, άδεια και πού πηγαίνουν τα δεδομένα σας.
Ερωτήσεις
- Είναι το M2 Pro πιο γρήγορο από το M1 Pro για LLM;
- Περίπου το ίδιο: το εύρος ζώνης μνήμης τους διαφέρει μόνο λίγο τοις εκατό. Και τα δύο φτάνουν έως τα 32 GB μνήμης.
- Ποιο τρέχει μεγαλύτερα μοντέλα, το M1 Pro ή το M2 Pro;
- Κανένα: και τα δύο φτάνουν έως τα 32 GB. Σε αυτό το μέγεθος το M1 Pro τρέχει καλά 36 και το M2 Pro 36 από 82 ανοιχτά μοντέλα· το ταχύτερο φτάνει τα 10 tokens ανά δευτερόλεπτο σε περισσότερα από αυτά.
Περισσότερες συγκρίσεις
Το M1 Pro για τοπικό AI · Το M2 Pro για τοπικό AI · Συγκρίνετε όλα τα μοντέλα · Ο καλύτερος Mac για τοπικά LLM
Πώς υπολογίζεται
Μνήμη: οι παράμετροι του μοντέλου σε 8, 6, 4, 3 ή 2 bit ανά βάρος συν τις κλίμακες ομάδων του MLX (μισό bit ανά βάρος), ή στην εγγενή του μορφή, με χώρο για τα συμφραζόμενα από πάνω. Από προεπιλογή το macOS αφήνει την GPU να χρησιμοποιεί περίπου το 75% της ενοποιημένης μνήμης. Ταχύτητα: το εύρος ζώνης μνήμης διαιρεμένο με τα bytes που διαβάζονται ανά token είναι το ανώτατο όριο για μία συνομιλία· στα δημόσια benchmarks Apple Silicon του llama.cpp οι πραγματικές εκτελέσεις φτάνουν περίπου το 45% έως 80% του ορίου, και αυτό το εύρος δείχνουμε. Είναι εκτιμήσεις, όχι μετρήσεις: μετρήστε τον δικό σας Mac στο MLX Bench. Στοιχεία μοντέλων από την επίσημη κάρτα κάθε μοντέλου, στοιχεία τσιπ από τα Τεχνικά χαρακτηριστικά της Apple. Ελέγχθηκε 2026-10-19. Ίδια δεδομένα με το mlx.app/compare.
Ανοιχτά δεδομένα: mlx.app/data (JSON, CSV)