M2 vs M2 Pro για τοπικό AI.

Το M2 Pro γράφει περίπου 100% πιο γρήγορα από το M2 με κάθε μοντέλο που χωράει και στα δύο. Διαβάζει τη μνήμη 100% πιο γρήγορα: 200 έναντι 100 GB/s. Το M2 Pro φτάνει έως τα 32 GB μνήμης, το M2 έως τα 24 GB.

Ενημέρωση

M2100 GB/sέως 24 GB · 24 μοντέλα τρέχουν καλάM2 Pro200 GB/sέως 32 GB · 36 μοντέλα τρέχουν καλά

Δίπλα δίπλα

M2M2 Pro
Μεγέθη μνήμης8, 16, 24 GB16, 32 GB
Εύρος ζώνης μνήμης100 GB/s200 GB/s
Για μοντέλα, το πολύπερίπου 18 GBπερίπου 24 GB
Μοντέλα που τρέχουν καλά24 από 8236 από 82
Κατηγορία θέσης MLXCorePro
Υπάρχει σεMacBook Air (M2, 2022), MacBook Pro (13-inch, M2, 2022), MacBook Air (15-inch, M2, 2023), Mac mini (2023)MacBook Pro (14-inch, 2023), MacBook Pro (16-inch, 2023), Mac mini (2023)

Ταχύτητα με δημοφιλή μοντέλα

Tokens ανά δευτερόλεπτο για μία συνομιλία, κάθε τσιπ στο μεγαλύτερο μέγεθος μνήμης του (24 GB και 32 GB), με την καλύτερη έκδοση του μοντέλου που χωράει.

ΜοντέλοM2M2 Pro
Llama 3.1 8B Instruct8B10–18 4-bit11–19 8-bit
gpt-oss-20b21B · 3,6B ενεργές24–42 εγγενές 4,25-bit47–84 εγγενές 4,25-bit
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B ενεργές35–62 3-bit χαμηλότερη ποιότητα53–94 4-bit
Qwen3.8 27B27B3–5 4-bit4–7 6-bit
Llama 3.3 70B Instruct70Bπολύ μεγάλο4–7 2-bit χαμηλότερη ποιότητα
gpt-oss-120b117B · 5,1B ενεργέςπολύ μεγάλοπολύ μεγάλο
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B ενεργέςπολύ μεγάλοπολύ μεγάλο
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B ενεργέςπολύ μεγάλοπολύ μεγάλο

Οι καλύτερες εφαρμογές AI για ένα Mac σαν αυτό στο AI App Store: τιμή, άδεια και πού πηγαίνουν τα δεδομένα σας.

Ερωτήσεις

Είναι το M2 Pro πιο γρήγορο από το M2 για LLM;
Το M2 Pro γράφει περίπου 100% πιο γρήγορα από το M2 με κάθε μοντέλο που χωράει και στα δύο. Διαβάζει τη μνήμη 100% πιο γρήγορα: 200 έναντι 100 GB/s. Η ανάγνωση ενός μεγάλου prompt εξαρτάται αντίθετα από την υπολογιστική ισχύ της GPU, που αυτή η σύγκριση δεν καλύπτει.
Ποιο τρέχει μεγαλύτερα μοντέλα, το M2 ή το M2 Pro;
Το M2 Pro: Το M2 Pro φτάνει έως τα 32 GB μνήμης, το M2 έως τα 24 GB. Στο μεγαλύτερο μέγεθός του τρέχει καλά 36 από 82 ανοιχτά μοντέλα, έναντι 24.

Περισσότερες συγκρίσεις

Το M2 για τοπικό AI · Το M2 Pro για τοπικό AI · Συγκρίνετε όλα τα μοντέλα · Ο καλύτερος Mac για τοπικά LLM

Πώς υπολογίζεται

Μνήμη: οι παράμετροι του μοντέλου σε 8, 6, 4, 3 ή 2 bit ανά βάρος συν τις κλίμακες ομάδων του MLX (μισό bit ανά βάρος), ή στην εγγενή του μορφή, με χώρο για τα συμφραζόμενα από πάνω. Από προεπιλογή το macOS αφήνει την GPU να χρησιμοποιεί περίπου το 75% της ενοποιημένης μνήμης. Ταχύτητα: το εύρος ζώνης μνήμης διαιρεμένο με τα bytes που διαβάζονται ανά token είναι το ανώτατο όριο για μία συνομιλία· στα δημόσια benchmarks Apple Silicon του llama.cpp οι πραγματικές εκτελέσεις φτάνουν περίπου το 45% έως 80% του ορίου, και αυτό το εύρος δείχνουμε. Είναι εκτιμήσεις, όχι μετρήσεις: μετρήστε τον δικό σας Mac στο MLX Bench. Στοιχεία μοντέλων από την επίσημη κάρτα κάθε μοντέλου, στοιχεία τσιπ από τα Τεχνικά χαρακτηριστικά της Apple. Ελέγχθηκε 2026-10-19. Ίδια δεδομένα με το mlx.app/compare.

Ανοιχτά δεδομένα: mlx.app/data (JSON, CSV)