M1 vs M2 για τοπικό AI.

Το M2 γράφει περίπου 47% πιο γρήγορα από το M1 με κάθε μοντέλο που χωράει και στα δύο. Διαβάζει τη μνήμη 47% πιο γρήγορα: 100 έναντι 68 GB/s. Το M2 φτάνει έως τα 24 GB μνήμης, το M1 έως τα 16 GB.

Ενημέρωση

M168 GB/sέως 16 GB · 15 μοντέλα τρέχουν καλάM2100 GB/sέως 24 GB · 24 μοντέλα τρέχουν καλά

Δίπλα δίπλα

M1M2
Μεγέθη μνήμης8, 16 GB8, 16, 24 GB
Εύρος ζώνης μνήμης68 GB/s100 GB/s
Για μοντέλα, το πολύπερίπου 12 GBπερίπου 18 GB
Μοντέλα που τρέχουν καλά15 από 8224 από 82
Κατηγορία θέσης MLXCoreCore
Υπάρχει σεMacBook Air (M1, 2020), MacBook Pro (13-inch, M1, 2020), Mac mini (M1, 2020), iMac (24-inch, M1, 2021)MacBook Air (M2, 2022), MacBook Pro (13-inch, M2, 2022), MacBook Air (15-inch, M2, 2023), Mac mini (2023)

Ταχύτητα με δημοφιλή μοντέλα

Tokens ανά δευτερόλεπτο για μία συνομιλία, κάθε τσιπ στο μεγαλύτερο μέγεθος μνήμης του (16 GB και 24 GB), με την καλύτερη έκδοση του μοντέλου που χωράει.

ΜοντέλοM1M2
Llama 3.1 8B Instruct8B4–6 8-bit10–18 4-bit
gpt-oss-20b21B · 3,6B ενεργές19–34 3-bit χαμηλότερη ποιότητα24–42 εγγενές 4,25-bit
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B ενεργές34–60 2-bit χαμηλότερη ποιότητα35–62 3-bit χαμηλότερη ποιότητα
Qwen3.8 27B27B4–6 2-bit χαμηλότερη ποιότητα3–5 4-bit
Llama 3.3 70B Instruct70Bπολύ μεγάλοπολύ μεγάλο
gpt-oss-120b117B · 5,1B ενεργέςπολύ μεγάλοπολύ μεγάλο
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B ενεργέςπολύ μεγάλοπολύ μεγάλο
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B ενεργέςπολύ μεγάλοπολύ μεγάλο

Οι καλύτερες εφαρμογές AI για ένα Mac σαν αυτό στο AI App Store: τιμή, άδεια και πού πηγαίνουν τα δεδομένα σας.

Ερωτήσεις

Είναι το M2 πιο γρήγορο από το M1 για LLM;
Το M2 γράφει περίπου 47% πιο γρήγορα από το M1 με κάθε μοντέλο που χωράει και στα δύο. Διαβάζει τη μνήμη 47% πιο γρήγορα: 100 έναντι 68 GB/s. Η ανάγνωση ενός μεγάλου prompt εξαρτάται αντίθετα από την υπολογιστική ισχύ της GPU, που αυτή η σύγκριση δεν καλύπτει.
Ποιο τρέχει μεγαλύτερα μοντέλα, το M1 ή το M2;
Το M2: Το M2 φτάνει έως τα 24 GB μνήμης, το M1 έως τα 16 GB. Στο μεγαλύτερο μέγεθός του τρέχει καλά 24 από 82 ανοιχτά μοντέλα, έναντι 15.

Περισσότερες συγκρίσεις

Το M1 για τοπικό AI · Το M2 για τοπικό AI · Συγκρίνετε όλα τα μοντέλα · Ο καλύτερος Mac για τοπικά LLM

Πώς υπολογίζεται

Μνήμη: οι παράμετροι του μοντέλου σε 8, 6, 4, 3 ή 2 bit ανά βάρος συν τις κλίμακες ομάδων του MLX (μισό bit ανά βάρος), ή στην εγγενή του μορφή, με χώρο για τα συμφραζόμενα από πάνω. Από προεπιλογή το macOS αφήνει την GPU να χρησιμοποιεί περίπου το 75% της ενοποιημένης μνήμης. Ταχύτητα: το εύρος ζώνης μνήμης διαιρεμένο με τα bytes που διαβάζονται ανά token είναι το ανώτατο όριο για μία συνομιλία· στα δημόσια benchmarks Apple Silicon του llama.cpp οι πραγματικές εκτελέσεις φτάνουν περίπου το 45% έως 80% του ορίου, και αυτό το εύρος δείχνουμε. Είναι εκτιμήσεις, όχι μετρήσεις: μετρήστε τον δικό σας Mac στο MLX Bench. Στοιχεία μοντέλων από την επίσημη κάρτα κάθε μοντέλου, στοιχεία τσιπ από τα Τεχνικά χαρακτηριστικά της Apple. Ελέγχθηκε 2026-10-19. Ίδια δεδομένα με το mlx.app/compare.

Ανοιχτά δεδομένα: mlx.app/data (JSON, CSV)