Δίπλα δίπλα
| M1 | M2 | |
|---|---|---|
| Μεγέθη μνήμης | 8, 16 GB | 8, 16, 24 GB |
| Εύρος ζώνης μνήμης | 68 GB/s | 100 GB/s |
| Για μοντέλα, το πολύ | περίπου 12 GB | περίπου 18 GB |
| Μοντέλα που τρέχουν καλά | 15 από 82 | 24 από 82 |
| Κατηγορία θέσης MLX | Core | Core |
| Υπάρχει σε | MacBook Air (M1, 2020), MacBook Pro (13-inch, M1, 2020), Mac mini (M1, 2020), iMac (24-inch, M1, 2021) | MacBook Air (M2, 2022), MacBook Pro (13-inch, M2, 2022), MacBook Air (15-inch, M2, 2023), Mac mini (2023) |
Ταχύτητα με δημοφιλή μοντέλα
Tokens ανά δευτερόλεπτο για μία συνομιλία, κάθε τσιπ στο μεγαλύτερο μέγεθος μνήμης του (16 GB και 24 GB), με την καλύτερη έκδοση του μοντέλου που χωράει.
| Μοντέλο | M1 | M2 |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 4–6 8-bit | 10–18 4-bit |
| gpt-oss-20b21B · 3,6B ενεργές | 19–34 3-bit χαμηλότερη ποιότητα | 24–42 εγγενές 4,25-bit |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B ενεργές | 34–60 2-bit χαμηλότερη ποιότητα | 35–62 3-bit χαμηλότερη ποιότητα |
| Qwen3.8 27B27B | 4–6 2-bit χαμηλότερη ποιότητα | 3–5 4-bit |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | πολύ μεγάλο | πολύ μεγάλο |
| gpt-oss-120b117B · 5,1B ενεργές | πολύ μεγάλο | πολύ μεγάλο |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 10B ενεργές | πολύ μεγάλο | πολύ μεγάλο |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B ενεργές | πολύ μεγάλο | πολύ μεγάλο |
Οι καλύτερες εφαρμογές AI για ένα Mac σαν αυτό στο AI App Store: τιμή, άδεια και πού πηγαίνουν τα δεδομένα σας.
Ερωτήσεις
- Είναι το M2 πιο γρήγορο από το M1 για LLM;
- Το M2 γράφει περίπου 47% πιο γρήγορα από το M1 με κάθε μοντέλο που χωράει και στα δύο. Διαβάζει τη μνήμη 47% πιο γρήγορα: 100 έναντι 68 GB/s. Η ανάγνωση ενός μεγάλου prompt εξαρτάται αντίθετα από την υπολογιστική ισχύ της GPU, που αυτή η σύγκριση δεν καλύπτει.
- Ποιο τρέχει μεγαλύτερα μοντέλα, το M1 ή το M2;
- Το M2: Το M2 φτάνει έως τα 24 GB μνήμης, το M1 έως τα 16 GB. Στο μεγαλύτερο μέγεθός του τρέχει καλά 24 από 82 ανοιχτά μοντέλα, έναντι 15.
Περισσότερες συγκρίσεις
Το M1 για τοπικό AI · Το M2 για τοπικό AI · Συγκρίνετε όλα τα μοντέλα · Ο καλύτερος Mac για τοπικά LLM
Πώς υπολογίζεται
Μνήμη: οι παράμετροι του μοντέλου σε 8, 6, 4, 3 ή 2 bit ανά βάρος συν τις κλίμακες ομάδων του MLX (μισό bit ανά βάρος), ή στην εγγενή του μορφή, με χώρο για τα συμφραζόμενα από πάνω. Από προεπιλογή το macOS αφήνει την GPU να χρησιμοποιεί περίπου το 75% της ενοποιημένης μνήμης. Ταχύτητα: το εύρος ζώνης μνήμης διαιρεμένο με τα bytes που διαβάζονται ανά token είναι το ανώτατο όριο για μία συνομιλία· στα δημόσια benchmarks Apple Silicon του llama.cpp οι πραγματικές εκτελέσεις φτάνουν περίπου το 45% έως 80% του ορίου, και αυτό το εύρος δείχνουμε. Είναι εκτιμήσεις, όχι μετρήσεις: μετρήστε τον δικό σας Mac στο MLX Bench. Στοιχεία μοντέλων από την επίσημη κάρτα κάθε μοντέλου, στοιχεία τσιπ από τα Τεχνικά χαρακτηριστικά της Apple. Ελέγχθηκε 2026-10-19. Ίδια δεδομένα με το mlx.app/compare.
Ανοιχτά δεδομένα: mlx.app/data (JSON, CSV)