M2 vs M3 για τοπικό AI.

Το M2 και το M3 διαβάζουν τη μνήμη με περίπου την ίδια ταχύτητα, οπότε γράφουν περίπου εξίσου γρήγορα με κάθε μοντέλο που χωράει και στα δύο. Και τα δύο φτάνουν έως τα 24 GB μνήμης.

Ενημέρωση

M2100 GB/sέως 24 GB · 24 μοντέλα τρέχουν καλάM3100 GB/sέως 24 GB · 24 μοντέλα τρέχουν καλά

Δίπλα δίπλα

M2M3
Μεγέθη μνήμης8, 16, 24 GB8, 16, 24 GB
Εύρος ζώνης μνήμης100 GB/s100 GB/s
Για μοντέλα, το πολύπερίπου 18 GBπερίπου 18 GB
Μοντέλα που τρέχουν καλά24 από 8224 από 82
Κατηγορία θέσης MLXCoreCore
Υπάρχει σεMacBook Air (M2, 2022), MacBook Pro (13-inch, M2, 2022), MacBook Air (15-inch, M2, 2023), Mac mini (2023)MacBook Pro (14-inch, M3, Nov 2023), iMac (24-inch, M3, 2023, Two ports), iMac (24-inch, M3, 2023, Four ports), MacBook Air (13-inch, M3, 2024), MacBook Air (15-inch, M3, 2024)

Ταχύτητα με δημοφιλή μοντέλα

Tokens ανά δευτερόλεπτο για μία συνομιλία, κάθε τσιπ στο μεγαλύτερο μέγεθος μνήμης του (24 GB και 24 GB), με την καλύτερη έκδοση του μοντέλου που χωράει.

ΜοντέλοM2M3
Llama 3.1 8B Instruct8B10–18 4-bit10–18 4-bit
gpt-oss-20b21B · 3,6B ενεργές24–42 εγγενές 4,25-bit24–42 εγγενές 4,25-bit
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B ενεργές35–62 3-bit χαμηλότερη ποιότητα35–62 3-bit χαμηλότερη ποιότητα
Qwen3.8 27B27B3–5 4-bit3–5 4-bit
Llama 3.3 70B Instruct70Bπολύ μεγάλοπολύ μεγάλο
gpt-oss-120b117B · 5,1B ενεργέςπολύ μεγάλοπολύ μεγάλο
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B ενεργέςπολύ μεγάλοπολύ μεγάλο
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B ενεργέςπολύ μεγάλοπολύ μεγάλο

Οι καλύτερες εφαρμογές AI για ένα Mac σαν αυτό στο AI App Store: τιμή, άδεια και πού πηγαίνουν τα δεδομένα σας.

Ερωτήσεις

Είναι το M3 πιο γρήγορο από το M2 για LLM;
Περίπου το ίδιο: το εύρος ζώνης μνήμης τους διαφέρει μόνο λίγο τοις εκατό. Και τα δύο φτάνουν έως τα 24 GB μνήμης.
Ποιο τρέχει μεγαλύτερα μοντέλα, το M2 ή το M3;
Κανένα: και τα δύο φτάνουν έως τα 24 GB. Σε αυτό το μέγεθος το M2 τρέχει καλά 24 και το M3 24 από 82 ανοιχτά μοντέλα· το ταχύτερο φτάνει τα 10 tokens ανά δευτερόλεπτο σε περισσότερα από αυτά.

Περισσότερες συγκρίσεις

Το M2 για τοπικό AI · Το M3 για τοπικό AI · Συγκρίνετε όλα τα μοντέλα · Ο καλύτερος Mac για τοπικά LLM

Πώς υπολογίζεται

Μνήμη: οι παράμετροι του μοντέλου σε 8, 6, 4, 3 ή 2 bit ανά βάρος συν τις κλίμακες ομάδων του MLX (μισό bit ανά βάρος), ή στην εγγενή του μορφή, με χώρο για τα συμφραζόμενα από πάνω. Από προεπιλογή το macOS αφήνει την GPU να χρησιμοποιεί περίπου το 75% της ενοποιημένης μνήμης. Ταχύτητα: το εύρος ζώνης μνήμης διαιρεμένο με τα bytes που διαβάζονται ανά token είναι το ανώτατο όριο για μία συνομιλία· στα δημόσια benchmarks Apple Silicon του llama.cpp οι πραγματικές εκτελέσεις φτάνουν περίπου το 45% έως 80% του ορίου, και αυτό το εύρος δείχνουμε. Είναι εκτιμήσεις, όχι μετρήσεις: μετρήστε τον δικό σας Mac στο MLX Bench. Στοιχεία μοντέλων από την επίσημη κάρτα κάθε μοντέλου, στοιχεία τσιπ από τα Τεχνικά χαρακτηριστικά της Apple. Ελέγχθηκε 2026-10-19. Ίδια δεδομένα με το mlx.app/compare.

Ανοιχτά δεδομένα: mlx.app/data (JSON, CSV)