M2 Pro vs M3 Pro για τοπικό AI.

Το M2 Pro γράφει περίπου 33% πιο γρήγορα από το M3 Pro με κάθε μοντέλο που χωράει και στα δύο. Διαβάζει τη μνήμη 33% πιο γρήγορα: 200 έναντι 150 GB/s. Το M3 Pro φτάνει έως τα 36 GB μνήμης, το M2 Pro έως τα 32 GB.

Ενημέρωση

M2 Pro200 GB/sέως 32 GB · 36 μοντέλα τρέχουν καλάM3 Pro150 GB/sέως 36 GB · 35 μοντέλα τρέχουν καλά

Δίπλα δίπλα

M2 ProM3 Pro
Μεγέθη μνήμης16, 32 GB18, 36 GB
Εύρος ζώνης μνήμης200 GB/s150 GB/s
Για μοντέλα, το πολύπερίπου 24 GBπερίπου 27 GB
Μοντέλα που τρέχουν καλά36 από 8235 από 82
Κατηγορία θέσης MLXProPro
Υπάρχει σεMacBook Pro (14-inch, 2023), MacBook Pro (16-inch, 2023), Mac mini (2023)MacBook Pro (14-inch, M3 Pro or M3 Max, Nov 2023), MacBook Pro (16-inch, Nov 2023)

Ταχύτητα με δημοφιλή μοντέλα

Tokens ανά δευτερόλεπτο για μία συνομιλία, κάθε τσιπ στο μεγαλύτερο μέγεθος μνήμης του (32 GB και 36 GB), με την καλύτερη έκδοση του μοντέλου που χωράει.

ΜοντέλοM2 ProM3 Pro
Llama 3.1 8B Instruct8B11–19 8-bit10–18 6-bit
gpt-oss-20b21B · 3,6B ενεργές47–84 εγγενές 4,25-bit36–63 εγγενές 4,25-bit
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B ενεργές53–94 4-bit40–71 4-bit
Qwen3.8 27B27B4–7 6-bit3–5 6-bit
Llama 3.3 70B Instruct70B4–7 2-bit χαμηλότερη ποιότητα3–5 2-bit χαμηλότερη ποιότητα
gpt-oss-120b117B · 5,1B ενεργέςπολύ μεγάλοπολύ μεγάλο
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B ενεργέςπολύ μεγάλοπολύ μεγάλο
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B ενεργέςπολύ μεγάλοπολύ μεγάλο

Οι καλύτερες εφαρμογές AI για ένα Mac σαν αυτό στο AI App Store: τιμή, άδεια και πού πηγαίνουν τα δεδομένα σας.

Ερωτήσεις

Είναι το M3 Pro πιο γρήγορο από το M2 Pro για LLM;
Το M2 Pro γράφει περίπου 33% πιο γρήγορα από το M3 Pro με κάθε μοντέλο που χωράει και στα δύο. Διαβάζει τη μνήμη 33% πιο γρήγορα: 200 έναντι 150 GB/s. Η ανάγνωση ενός μεγάλου prompt εξαρτάται αντίθετα από την υπολογιστική ισχύ της GPU, που αυτή η σύγκριση δεν καλύπτει.
Ποιο τρέχει μεγαλύτερα μοντέλα, το M2 Pro ή το M3 Pro;
Το M3 Pro: Το M3 Pro φτάνει έως τα 36 GB μνήμης, το M2 Pro έως τα 32 GB. Στο μεγαλύτερο μέγεθός του τρέχει καλά 35 από 82 ανοιχτά μοντέλα, έναντι 36.

Περισσότερες συγκρίσεις

Το M2 Pro για τοπικό AI · Το M3 Pro για τοπικό AI · Συγκρίνετε όλα τα μοντέλα · Ο καλύτερος Mac για τοπικά LLM

Πώς υπολογίζεται

Μνήμη: οι παράμετροι του μοντέλου σε 8, 6, 4, 3 ή 2 bit ανά βάρος συν τις κλίμακες ομάδων του MLX (μισό bit ανά βάρος), ή στην εγγενή του μορφή, με χώρο για τα συμφραζόμενα από πάνω. Από προεπιλογή το macOS αφήνει την GPU να χρησιμοποιεί περίπου το 75% της ενοποιημένης μνήμης. Ταχύτητα: το εύρος ζώνης μνήμης διαιρεμένο με τα bytes που διαβάζονται ανά token είναι το ανώτατο όριο για μία συνομιλία· στα δημόσια benchmarks Apple Silicon του llama.cpp οι πραγματικές εκτελέσεις φτάνουν περίπου το 45% έως 80% του ορίου, και αυτό το εύρος δείχνουμε. Είναι εκτιμήσεις, όχι μετρήσεις: μετρήστε τον δικό σας Mac στο MLX Bench. Στοιχεία μοντέλων από την επίσημη κάρτα κάθε μοντέλου, στοιχεία τσιπ από τα Τεχνικά χαρακτηριστικά της Apple. Ελέγχθηκε 2026-10-19. Ίδια δεδομένα με το mlx.app/compare.

Ανοιχτά δεδομένα: mlx.app/data (JSON, CSV)