લૉગ ઇનવૉલેટ બનાવો

32 GBવાળું M5 શું ચલાવી શકે?

તેના પર 73માંથી 28 ઓપન મૉડલ સારાં ચાલે છે. ડિફૉલ્ટ રીતે GPU તેની 32 GBમાંથી આશરે 24 GB વાપરી શકે છે, અને તે 153 GB/sની ઝડપે મેમરી વાંચે છે, જેનાથી તે કેટલું ઝડપી લખે છે તે નક્કી થાય છે. આમાં મળે છે: MacBook Pro (14-inch, M5), MacBook Air (13-inch, M5), MacBook Air (15-inch, M5).

સારું ચાલતું સૌથી સ્માર્ટQwen3.6 35B A3B4-બિટ · 19.7 GB · 41–72 tok/sસારું ચાલતું સૌથી મોટુંQwen3.6 35B A3B4-બિટ · 19.7 GB · 41–72 tok/sકોડ માટેQwen3 Coder 30B A3B Instruct4-બિટ · 17.2 GB · 36–64 tok/s

સારાં ચાલે છે 28

કૉન્ટેક્સ્ટ માટે જગ્યા સાથે સમાય છે, સેકન્ડના 10 કે વધુ ટોકનની ઝડપે.

મૉડલવર્ઝનમેમરીટોકન/સેકન્ડ
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 18.24-બિટ19.7 GB41–72
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 12.94-બિટ16.9 GB41–72
MiniCPM5 2B2.52B · ઇન્ટેલિજન્સ 12.58-બિટ2.7 GB26–45
Qwen3.5 9B9B · ઇન્ટેલિજન્સ 11.24-બિટ5.1 GB14–24
Granite 4.2 8B8B · ઇન્ટેલિજન્સ 11.16-બિટ6.5 GB11–19
Granite 4.2 3B3B · ઇન્ટેલિજન્સ 9.18-બિટ3.2 GB22–38
gpt-oss-20b21B · 3.6B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 9નેટિવ 4.25-બિટ13.8 GB36–64
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3.5B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 8.94-બિટ16.9 GB34–61
Gemma 4 E4B8B · ઇન્ટેલિજન્સ 8.98-બિટ8.5 GB14–26
Ministral 3 8B8.9B · ઇન્ટેલિજન્સ 5.56-બિટ7.2 GB10–17
Nemotron 3 Nano 4B3.97B · ઇન્ટેલિજન્સ 4.88-બિટ4.2 GB16–29
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30.5B · 3.3B સક્રિય4-બિટ17.2 GB36–64
GLM-4.7 Flash30B · 3B સક્રિય4-બિટ16.9 GB41–72
Gemma 4 26B A4B25.2B · 3.8B સક્રિય6-બિટ20.5 GB22–39
LFM2.5 24B A2B24B · 2B સક્રિય6-બિટ19.5 GB43–77
Gemma 4 12B Unified12B4-બિટ6.7 GB10–18
Qwen3 8B8.2B6-બિટ6.7 GB10–18
Llama 3.1 8B Instruct8B6-બિટ6.5 GB11–19
Gemma 4 E2B5.1B8-બિટ5.4 GB29–51
Qwen3.5 4B4B8-બિટ4.3 GB16–28
Phi-4 mini instruct3.8B8-બિટ4 GB17–31
Llama 3.2 3B Instruct3.21B8-બિટ3.4 GB20–36
SmolLM3 3B3B8-બિટ3.2 GB22–38
LFM2.5 2.6B2.69B8-બિટ2.9 GB24–42
Qwen3.5 2B2B8-બિટ2.1 GB33–58
Llama 3.2 1B Instruct1.23B8-બિટ1.3 GB53–94
Qwen3.5 0.8B0.8B8-બિટ0.9 GB77–136
Qwen3 0.6B0.6B8-બિટ0.6 GB115–204

ચાલે છે, પણ ધીમે 11

સમાય છે, પણ સેકન્ડના 10 ટોકનથી ઓછી ઝડપે: બૅચ કામ માટે બરાબર, ચૅટ માટે ધીમાં.

મૉડલવર્ઝનમેમરીટોકન/સેકન્ડ
Qwen3.8 27B27B · ઇન્ટેલિજન્સ 33.76-બિટ21.9 GB3–6
Muse Glimmer 30B29.6B · ઇન્ટેલિજન્સ 17.54-બિટ16.7 GB4–7
Gemma 4 31B30.7B · ઇન્ટેલિજન્સ 14.74-બિટ17.3 GB4–7
Granite 4.2 30B30B · ઇન્ટેલિજન્સ 12.74-બિટ16.9 GB4–7
Qwen3.6 27B27B6-બિટ21.9 GB3–6
Devstral Small 2 (24B)24B6-બિટ19.5 GB4–6
Magistral Small 1.2 (2509)24B6-બિટ19.5 GB4–6
Mistral Small 3.2 (24B)24B6-બિટ19.5 GB4–6
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B8-બિટ15.9 GB4–8
Phi-4 (14B)14B8-બિટ14.9 GB5–8
Llama 3.3 70B Instruct70B2-બિટ ઓછી ગુણવત્તા21.9 GB3–6

માંડ માંડ સમાય છે 2

લગભગ આખી મેમરી જોઈએ: GPU મેમરીની મર્યાદા વધારો અને કૉન્ટેક્સ્ટ ટૂંકો રાખો.

મૉડલવર્ઝનમેમરીટોકન/સેકન્ડ
Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B · 9B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 21.42-બિટ ઓછી ગુણવત્તા23.1 GB25–44
Qwen3 Coder Next80B · 3B સક્રિય · ઇન્ટેલિજન્સ 9.22-બિટ ઓછી ગુણવત્તા25 GB77–136

બહુ મોટાં 32

32 GB કરતાં વધુ મેમરી જોઈએ, 2 બિટ પર પણ.

બીજાં Mac

32 GBવાળું દરેક Mac, કોઈ પણ ચિપ સાથે.

ઓછી કે વધુ મેમરીવાળું M5:

નજીકની ચિપ:

સામસામે:

તેની સરખામણી કોઈ પણ Mac કે GPU સાથે કરો · લોકલ AI માટે M5 · લોકલ LLM માટે શ્રેષ્ઠ Mac · દરેક Mac

પ્રશ્નો

32 GBવાળા M5 માટે શ્રેષ્ઠ LLM કયું છે?
જે મૉડલનો Intelligence Index પ્રકાશિત છે, તેમાંથી અહીં સારાં ચાલતાં મૉડલમાં Qwen3.6 35B A3Bનો સ્કોર સૌથી ઊંચો છે: 4-બિટ, સેકન્ડના આશરે 41–72 ટોકન.
શું 32 GBવાળું M5 Llama 3.3 70B ચલાવી શકે?
હા, પણ ધીમે: 2-બિટ (ઓછી ગુણવત્તા), સેકન્ડના આશરે 3–6 ટોકન.
M5 પર gpt-oss-20b કેટલું ઝડપી ચાલે છે?
સેકન્ડના આશરે 36–64 ટોકન (નેટિવ 4.25-બિટ), ચિપની 153 GB/s મેમરી બૅન્ડવિડ્થના આધારે.

આ મૉડલ MLX Harness (મફત, ઓપન સોર્સ) વડે અથવા Terminalમાં Appleના mlx-lm વડે ચલાવો: સ્ટેપ બાય સ્ટેપ.

ગણતરી કેવી રીતે થઈ

મેમરી: મૉડલના પૅરામીટર પ્રતિ વેઇટ 8, 6, 4, 3 કે 2 બિટ પર, ઉપરાંત MLXના ગ્રુપ સ્કેલ (પ્રતિ વેઇટ અડધો બિટ), અથવા તેનું નેટિવ ફૉર્મેટ, અને ઉપરથી કૉન્ટેક્સ્ટ માટે જગ્યા. ડિફૉલ્ટ રીતે macOS GPUને યુનિફાઇડ મેમરીનો આશરે 75% ભાગ વાપરવા દે છે. ઝડપ: મેમરી બૅન્ડવિડ્થને દરેક ટોકન માટે વંચાતા બાઇટથી ભાગતાં એક વાતચીતની ઉપલી મર્યાદા મળે છે; llama.cppના જાહેર Apple Silicon બેન્ચમાર્કમાં ખરા રન તેના આશરે 45%થી 80% સુધી પહોંચે છે, અને એ જ રેન્જ બતાવી છે. આ અંદાજ છે, માપ નથી: તમારું Mac MLX Bench પર માપો. મૉડલના આંકડા દરેક સત્તાવાર મૉડલ કાર્ડમાંથી, ચિપના આંકડા Appleના Tech Specsમાંથી. 2026-10-19ના રોજ ચકાસ્યું. mlx.app/compare જેવો જ ડેટા.

32 GBવાળું M5 કયાં LLM ચલાવી શકે? દરેક મૉડલ, ઝડપ સાથે