LLM では Ryzen AI Max+ PRO 495 のほうが M5 Max より速い？

M5 Max は Ryzen AI Max+ PRO 495 よりメモリの読み込みが約 125% 速く（614 GB/s 対 273 GB/s）、両方に収まるモデルなら約 125% 速く生成します。 llama.cpp の公開ベンチマークにはまだ Ryzen AI Max+ PRO 495 の結果がないため、ここではプロンプトの読み込みを比較していません。

M5 Max と Ryzen AI Max+ PRO 495、大きなモデルを動かせるのはどっち？

Ryzen AI Max+ PRO 495 はモデルに約 144 GB、M5 Max は約 96 GB 使えます。人気のオープンモデル 73 個のうち、M5 Max では 47 個、Ryzen AI Max+ PRO 495 では 41 個が快適に動きます。

MLX Node は Ryzen AI Max+ PRO 495 で動きますか？

いいえ。MLX Node と MLX Harness は Apple の MLX フレームワークを使い、Apple Silicon 搭載の Mac でのみ動きます。

M5 Max と Ryzen AI Max+ PRO 495、ローカル AI と LLM ならどっち？メモリ・速度・選び方

Q: M5 Max と Ryzen AI Max+ PRO 495、大きなモデルを動かせるのはどっち？

Ryzen AI Max+ PRO 495 はモデルに約 144 GB、M5 Max は約 96 GB 使えます。 人気のオープンモデル 73 個のうち、M5 Max では 47 個、Ryzen AI Max+ PRO 495 では 41 個が快適に動きます。

並べて比較

	M5 Max	Ryzen AI Max+ PRO 495
種類	MacBook Pro (14-inch, M5 Pro or M5 Max), MacBook Pro (16-inch, M5 Pro or M5 Max), Mac Studio (M5 Max or M5 Ultra)	それだけで動く小型コンピュータ
メモリ容量	36, 48, 64, 128 GB	192 GB
メモリ帯域幅	460–614 GB/s	273 GB/s
モデルに使える最大量	約 96 GB	約 144 GB
快適に動くモデル	73 中 47	73 中 41
実測: 生成	120 tok/s	実測なし
実測: プロンプトの読み込み	3,220 tok/s	実測なし

モデルに使えるメモリは、どちらも macOS の初期設定と同じ約 75% として計算しています。Ryzen AI Max+ PRO 495 も CPU と GPU で 1 つのメモリを共有しているためです。GPU が実際にどれだけ使えるかは OS と設定によります。

それぞれが勝つところ

生成の速さ。 M5 Max は Ryzen AI Max+ PRO 495 よりメモリの読み込みが約 125% 速く（614 GB/s 対 273 GB/s）、両方に収まるモデルなら約 125% 速く生成します。
モデルの大きさ。 Ryzen AI Max+ PRO 495 はモデルに約 144 GB、M5 Max は約 96 GB 使えます。人気のオープンモデル 73 個のうち、M5 Max では 47 個、Ryzen AI Max+ PRO 495 では 41 個が快適に動きます。
長いプロンプトの読み込み。 llama.cpp の公開ベンチマークにはまだ Ryzen AI Max+ PRO 495 の結果がないため、ここではプロンプトの読み込みを比較していません。
ソフトウェア。 Ryzen AI Max+ PRO 495 は Windows か Linux で動き、llama.cpp は Vulkan で GPU を使います。NVIDIA の CUDA が必要なソフトウェアはどちらのマシンでも動きません。
まわりに必要なもの。 どちらもそれだけで動くコンピュータで、CPU と GPU が共有する 1 つのメモリにモデルを置きます。
Mac。 毎日使うコンピュータでもあり、Apple Silicon 向けの MLX Harness と MLX Node が動きます。

モデル	M5 Max	Ryzen AI Max+ PRO 495
Llama 3.1 8B Instruct8B	33–58 8ビット	14–26 8ビット
gpt-oss-20b21B · アクティブ 3.6B	145–259 ネイティブ 4.25ビット	65–115 ネイティブ 4.25ビット
Qwen3.6 35B A3B35B · アクティブ 3B	86–154 8ビット	38–68 8ビット
Qwen3.8 27B27B	10–17 8ビット	4–8 8ビット
Llama 3.3 70B Instruct70B	4–7 8ビット	2–3 8ビット
gpt-oss-120b117B · アクティブ 5.1B	102–182 ネイティブ 4.25ビット	45–81 ネイティブ 4.25ビット
Qwen3.5 122B A10B122B · アクティブ 10B	49–88 4ビット	12–21 8ビット
DeepSeek V4 Flash 0731284B · アクティブ 13B	67–120 2ビット品質低め	22–38 3ビット品質低め

よくある質問

LLM では Ryzen AI Max+ PRO 495 のほうが M5 Max より速い？: M5 Max は Ryzen AI Max+ PRO 495 よりメモリの読み込みが約 125% 速く（614 GB/s 対 273 GB/s）、両方に収まるモデルなら約 125% 速く生成します。 llama.cpp の公開ベンチマークにはまだ Ryzen AI Max+ PRO 495 の結果がないため、ここではプロンプトの読み込みを比較していません。
M5 Max と Ryzen AI Max+ PRO 495、大きなモデルを動かせるのはどっち？: Ryzen AI Max+ PRO 495 はモデルに約 144 GB、M5 Max は約 96 GB 使えます。人気のオープンモデル 73 個のうち、M5 Max では 47 個、Ryzen AI Max+ PRO 495 では 41 個が快適に動きます。
MLX Node は Ryzen AI Max+ PRO 495 で動きますか？: いいえ。MLX Node と MLX Harness は Apple の MLX フレームワークを使い、Apple Silicon 搭載の Mac でのみ動きます。

ほかの比較

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計算方法

メモリ：モデルのパラメータを重みあたり 8、6、4、3、2 ビットで計算し、MLX のグループスケール（重みあたり 0.5 ビット）を加えたもの、またはネイティブ形式のサイズに、コンテキスト用の余裕を足しています。macOS は標準で、ユニファイドメモリの約 75% を GPU に使わせます。速度：メモリ帯域幅をトークンあたりの読み込みバイト数で割った値が、1 つの会話の上限です。llama.cpp の Apple Silicon 公開ベンチマークでは、実際の速度はその約 45%〜80% に達しており、その範囲を表示しています。これは実測ではなく推定です。ご自分の Mac は MLX Bench で測れます。モデルの数値は各公式モデルカード、チップの数値は Apple の技術仕様から。2026-10-19 確認。mlx.app/compare と同じデータです。

Ryzen AI Max+ PRO 495 のメモリ帯域は、AMD が公表するバス幅とメモリ速度から計算したものです。AMD は GB/s の値を公表していません。 Ryzen AI Max+ PRO 495 のデータ: AMD: Ryzen AI Max+ PRO 495, Framework: Desktop specs。

ローカル AI で比べる M5 Max と Ryzen AI Max+ PRO 495。