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Les meilleurs LLM pour un Mac de 192 GB.

49 des 73 modèles ouverts tournent bien avec 192 GB. Par défaut, le GPU peut en utiliser environ 144 GB. La puce M2 Ultra lit la mémoire à 800 GB/s.

Le plus intelligent qui tourne bienQwen3.8 Flash Next4 bits · 101 GB · 106–188 tok/sLe plus grand qui tourne bienMiniMax M2.74 bits · 129 GB · 64–114 tok/sPour le codeQwen3 Coder Next8 bits · 85 GB · 113–200 tok/s

Mac avec 192 GB

1 puces, de M2, existent avec 192 GB. Ouvrez-en une pour voir sa liste et ses vitesses.

Tourne bien 56

Tient avec de la place pour le contexte, à 10 tokens par seconde ou plus sur la puce M2 Ultra.

ModèleVersionMémoireTokens/s
Qwen3.8 Flash Next180B · 6B actifs · Intelligence 39,84 bits101 GB106–188
Qwen3.8 27B27B · Intelligence 33,78 bits28,7 GB13–22
Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B · 9B actifs · Intelligence 21,48 bits78,6 GB38–67
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B actifs · Intelligence 18,28 bits37,2 GB113–200
Muse Glimmer 30B29,6B · Intelligence 17,58 bits31,5 GB11–20
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B actifs · Intelligence 15,68 bits130 GB34–60
Gemma 4 31B30,7B · Intelligence 14,78 bits32,6 GB11–20
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B actifs · Intelligence 12,98 bits31,9 GB113–200
Granite 4.2 30B30B · Intelligence 12,78 bits31,9 GB11–20
MiniCPM5 2B2,52B · Intelligence 12,58 bits2,7 GB133–237
gpt-oss-120b117B · 5,1B actifs · Intelligence 11,64,25 bits natif65,3 GB133–237
Mistral Small 4 (119B)119B · 6,5B actifs · Intelligence 11,38 bits126 GB52–93
Qwen3.5 9B9B · Intelligence 11,28 bits9,6 GB38–67
Granite 4.2 8B8B · Intelligence 11,18 bits8,5 GB42–75
Qwen3 Coder Next80B · 3B actifs · Intelligence 9,28 bits85 GB113–200
Granite 4.2 3B3B · Intelligence 9,18 bits3,2 GB113–200
gpt-oss-20b21B · 3,6B actifs · Intelligence 94,25 bits natif13,8 GB189–337
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3,5B actifs · Intelligence 8,98 bits31,9 GB97–173
Gemma 4 E4B8B · Intelligence 8,98 bits8,5 GB75–133
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct109B · 17B actifs · Intelligence 6,58 bits116 GB20–35
Ministral 3 8B8,9B · Intelligence 5,58 bits9,5 GB38–67
Nemotron 3 Nano 4B3,97B · Intelligence 4,88 bits4,2 GB86–152
MiniMax M2.7230B · 10B actifs4 bits129 GB64–114
Ornith 1.5 122B122B · 10B actifs8 bits130 GB34–60
Nemotron 3 Super 120B A12B120B · 12B actifs8 bits128 GB28–50
GLM-4.5 Air106B · 12B actifs8 bits113 GB28–50
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30,5B · 3,3B actifs8 bits32,4 GB103–183
GLM-4.7 Flash30B · 3B actifs8 bits31,9 GB113–200
Qwen3.6 27B27B8 bits28,7 GB13–22
Gemma 4 26B A4B25,2B · 3,8B actifs8 bits26,8 GB90–160
Devstral Small 2 (24B)24B8 bits25,5 GB14–25
Magistral Small 1.2 (2509)24B8 bits25,5 GB14–25
Mistral Small 3.2 (24B)24B8 bits25,5 GB14–25
LFM2.5 24B A2B24B · 2B actifs8 bits25,5 GB171–305
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B8 bits15,9 GB23–40
Phi-4 (14B)14B8 bits14,9 GB24–43
Gemma 4 12B Unified12B8 bits12,7 GB28–50
Qwen3 8B8,2B8 bits8,7 GB41–74
Llama 3.1 8B Instruct8B8 bits8,5 GB42–75
Gemma 4 E2B5,1B8 bits5,4 GB150–267
Qwen3.5 4B4B8 bits4,3 GB84–149
Phi-4 mini instruct3,8B8 bits4 GB90–160
Llama 3.2 3B Instruct3,21B8 bits3,4 GB106–188
SmolLM3 3B3B8 bits3,2 GB113–200
LFM2.5 2.6B2,69B8 bits2,9 GB124–221
Qwen3.5 2B2B8 bits2,1 GB171–305
Llama 3.2 1B Instruct1,23B8 bits1,3 GB277–492
Qwen3.5 0.8B0,8B8 bits0,9 GB400–711
Qwen3 0.6B0,6B8 bits0,6 GB600–1067
GLM-5.3 Flash320B · 18B actifs · Intelligence 41,82 bits qualité moindre100 GB64–114
MiMo V2.6 Flash309B · 15B actifs · Intelligence 37,92 bits qualité moindre96,6 GB77–136
Inkling Small276B · 12B actifs · Intelligence 25,73 bits qualité moindre121 GB68–121
Hy3295B · 21B actifs · Intelligence 25,33 bits qualité moindre129 GB39–70
Qwen3.5 397B A17B397B · 17B actifs · Intelligence 18,42 bits qualité moindre124 GB68–121
Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct400B · 17B actifs · Intelligence 9,32 bits qualité moindre125 GB68–121
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B actifs3 bits qualité moindre124 GB63–112

Tourne, mais lentement 3

Tient, mais sous 10 tokens par seconde : bien pour les traitements par lots, lent pour discuter.

ModèleVersionMémoireTokens/s
Mistral Medium 3.5 (128B)128B · Intelligence 14,26 bits104 GB3–6
Devstral 2 (123B)123B8 bits131 GB3–5
Llama 3.3 70B Instruct70B8 bits74,4 GB5–9

Tient tout juste 2

Occupe presque toute la mémoire : relevez la limite de mémoire du GPU et gardez un contexte court.

ModèleVersionMémoireTokens/s
Beam 1.0501B · 23B actifs · Intelligence 30,32 bits qualité moindre157 GB50–89
MiniMax M3428B · 23B actifs · Intelligence 29,22 bits qualité moindre134 GB50–89

Trop grand 12

Demande plus de 192 GB de mémoire, même en 2 bits.

Questions

Quel est le meilleur LLM pour un Mac de 192 GB ?
Parmi les modèles dotés d’un Intelligence Index publié, Qwen3.8 Flash Next obtient le meilleur score parmi ceux qui tournent bien avec 192 GB (4 bits). Le plus grand qui tourne bien est MiniMax M2.7. Pour le code : Qwen3 Coder Next.
192 GB suffisent-ils pour l’IA locale sur un Mac ?
49 des 73 modèles ouverts présentés ici y tournent bien, en 4 bits ou plus. Par défaut, macOS laisse le GPU en utiliser environ 144 GB ; le modèle et son contexte doivent y tenir.
Un Mac de 192 GB peut-il faire tourner gpt-oss-20b ?
Oui, 4,25 bits natif, à environ 189–337 tokens par seconde sur une puce M2 Ultra.

Autres capacités : 8 GB · 16 GB · 18 GB · 24 GB · 32 GB · 36 GB · 48 GB · 64 GB · 96 GB · 128 GB · 192 GB · 256 GB · 512 GB

Faites-les tourner avec MLX Harness (gratuit, open source) ou avec mlx-lm d’Apple dans le Terminal : pas à pas.

Comment c’est calculé

Mémoire : les paramètres du modèle à 8, 6, 4, 3 ou 2 bits par poids, plus les facteurs d’échelle par groupe de MLX (un demi-bit par poids), ou son format natif, avec en plus de la place pour le contexte. Par défaut, macOS laisse le GPU utiliser environ 75 % de la mémoire unifiée. Vitesse : la bande passante mémoire divisée par les octets lus pour chaque token donne le plafond pour une conversation ; dans les benchmarks Apple Silicon publics de llama.cpp, les exécutions réelles atteignent environ 45 % à 80 % de ce plafond, et c’est la fourchette affichée. Ce sont des estimations, pas des mesures : mesurez votre propre Mac sur MLX Bench. Chiffres des modèles tirés de chaque fiche officielle, chiffres des puces tirés des caractéristiques techniques d’Apple. Vérifié le 2026-10-19. Mêmes données que mlx.app/compare.

Meilleurs LLM en local pour un Mac de 192 GB (M2)