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256 GB の M3 Ultra で何が動く？

73 個のオープンモデルのうち 53 個が快適に動きます。GPU は標準で 256 GB のうち約 192 GB を使え、メモリの読み込み速度は 819 GB/s。これが生成の速さを決めます。搭載モデル：Mac Studio (2025)。

快適に動く中でいちばん賢いQwen3.8 Flash Next6ビット · 146 GB · 75–134 tok/s快適に動く中でいちばん大きいMiMo V2.6 Flashネイティブ 4.48ビット · 173 GB · 44–78 tok/sコード向けQwen3 Coder Next8ビット · 85 GB · 115–205 tok/s

快適に動く 60

コンテキスト用の余裕を残して収まり、毎秒 10 トークン以上。

モデルバージョンメモリトークン/秒
Qwen3.8 Flash Next180B · アクティブ 6B · 知能 39.86ビット146 GB75–134
MiMo V2.6 Flash309B · アクティブ 15B · 知能 37.9ネイティブ 4.48ビット173 GB44–78
Qwen3.8 27B27B · 知能 33.78ビット28.7 GB13–23
Inkling Small276B · アクティブ 12B · 知能 25.74ビット155 GB54–96
Hy3295B · アクティブ 21B · 知能 25.34ビット166 GB31–56
Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B · アクティブ 9B · 知能 21.48ビット78.6 GB38–68
Qwen3.6 35B A3B35B · アクティブ 3B · 知能 18.28ビット37.2 GB115–205
Muse Glimmer 30B29.6B · 知能 17.58ビット31.5 GB12–21
Qwen3.5 122B A10B122B · アクティブ 10B · 知能 15.68ビット130 GB35–62
Gemma 4 31B30.7B · 知能 14.78ビット32.6 GB11–20
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · アクティブ 3B · 知能 12.98ビット31.9 GB115–205
Granite 4.2 30B30B · 知能 12.78ビット31.9 GB12–21
MiniCPM5 2B2.52B · 知能 12.58ビット2.7 GB137–243
gpt-oss-120b117B · アクティブ 5.1B · 知能 11.6ネイティブ 4.25ビット65.3 GB137–243
Mistral Small 4 (119B)119B · アクティブ 6.5B · 知能 11.38ビット126 GB53–95
Qwen3.5 9B9B · 知能 11.28ビット9.6 GB38–68
Granite 4.2 8B8B · 知能 11.18ビット8.5 GB43–77
Qwen3 Coder Next80B · アクティブ 3B · 知能 9.28ビット85 GB115–205
Granite 4.2 3B3B · 知能 9.18ビット3.2 GB115–205
gpt-oss-20b21B · アクティブ 3.6B · 知能 9ネイティブ 4.25ビット13.8 GB194–345
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · アクティブ 3.5B · 知能 8.98ビット31.9 GB100–177
Gemma 4 E4B8B · 知能 8.98ビット8.5 GB77–137
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct109B · アクティブ 17B · 知能 6.58ビット116 GB20–36
Ministral 3 8B8.9B · 知能 5.58ビット9.5 GB39–69
Nemotron 3 Nano 4B3.97B · 知能 4.88ビット4.2 GB88–156
DeepSeek V4 Flash 0731284B · アクティブ 13B4ビット160 GB50–90
MiniMax M2.7230B · アクティブ 10B4ビット129 GB66–117
Ornith 1.5 122B122B · アクティブ 10B8ビット130 GB35–62
Nemotron 3 Super 120B A12B120B · アクティブ 12B8ビット128 GB29–51
GLM-4.5 Air106B · アクティブ 12B8ビット113 GB29–51
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30.5B · アクティブ 3.3B8ビット32.4 GB105–187
GLM-4.7 Flash30B · アクティブ 3B8ビット31.9 GB115–205
Qwen3.6 27B27B8ビット28.7 GB13–23
Gemma 4 26B A4B25.2B · アクティブ 3.8B8ビット26.8 GB92–164
Devstral Small 2 (24B)24B8ビット25.5 GB14–26
Magistral Small 1.2 (2509)24B8ビット25.5 GB14–26
Mistral Small 3.2 (24B)24B8ビット25.5 GB14–26
LFM2.5 24B A2B24B · アクティブ 2B8ビット25.5 GB176–312
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B8ビット15.9 GB23–41
Phi-4 (14B)14B8ビット14.9 GB25–44
Gemma 4 12B Unified12B8ビット12.7 GB29–52
Qwen3 8B8.2B8ビット8.7 GB42–75
Llama 3.1 8B Instruct8B8ビット8.5 GB43–77
Gemma 4 E2B5.1B8ビット5.4 GB154–273
Qwen3.5 4B4B8ビット4.3 GB86–152
Phi-4 mini instruct3.8B8ビット4 GB92–164
Llama 3.2 3B Instruct3.21B8ビット3.4 GB108–193
SmolLM3 3B3B8ビット3.2 GB115–205
LFM2.5 2.6B2.69B8ビット2.9 GB127–226
Qwen3.5 2B2B8ビット2.1 GB176–312
Llama 3.2 1B Instruct1.23B8ビット1.3 GB284–504
Qwen3.5 0.8B0.8B8ビット0.9 GB410–728
Qwen3 0.6B0.6B8ビット0.6 GB614–1092
DeepSeek V4.1 Flash 1017552B · アクティブ 16B · 知能 45.12ビット 品質低め173 GB74–131
GLM-5.3 Flash320B · アクティブ 18B · 知能 41.83ビット 品質低め140 GB47–83
Beam 1.0501B · アクティブ 23B · 知能 30.32ビット 品質低め157 GB51–91
MiniMax M3428B · アクティブ 23B · 知能 29.22ビット 品質低め134 GB51–91
Nemotron 3 Ultra 550B A55B550B · アクティブ 55B · 知能 22.92ビット 品質低め172 GB21–38
Qwen3.5 397B A17B397B · アクティブ 17B · 知能 18.43ビット 品質低め174 GB50–89
Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct400B · アクティブ 17B · 知能 9.33ビット 品質低め175 GB50–89

動くが遅い 3

収まるものの毎秒 10 トークン未満。バッチ処理には十分ですが、チャットには遅めです。

モデルバージョンメモリトークン/秒
Mistral Medium 3.5 (128B)128B · 知能 14.28ビット136 GB3–5
Devstral 2 (123B)123B8ビット131 GB3–5
Llama 3.3 70B Instruct70B8ビット74.4 GB5–9

ぎりぎり収まる 1

メモリをほぼ使い切ります。GPU のメモリ上限を引き上げ、コンテキストを短めにしてください。

モデルバージョンメモリトークン/秒
Mistral Large 3 (675B)675B · アクティブ 41B2ビット 品質低め211 GB29–51

大きすぎる 9

2 ビットでも 256 GB を超えるメモリが必要です。

ほかの Mac

256 GB のすべての Mac（チップを問わず）。

メモリ容量違いの M3 Ultra：

近いチップ：

直接比較：

PC やグラフィックカードとの比較:

どの Mac や GPU とも比較 · ローカル AI のための M3 Ultra · ローカル LLM に最適な Mac · すべての Mac

よくある質問

256 GB の M3 Ultra に最適な LLM は？
Intelligence Index が公開されているモデルのうち、ここで快適に動く中でスコアが最も高いのは Qwen3.8 Flash Next です：6ビット、毎秒約 75–134 トークン。快適に動くいちばん大きなモデルは MiMo V2.6 Flash です。
256 GB の M3 Ultra で Llama 3.3 70B は動く？
はい、ただし遅めです。8ビット で、毎秒約 5–9 トークンです。
M3 Ultra での gpt-oss-20b の速さは？
毎秒約 194–345 トークン（ネイティブ 4.25ビット）。チップのメモリ帯域幅 819 GB/s から計算しています。

MLX Harness（無料、オープンソース）か、ターミナルで Apple の mlx-lm を使って動かせます：手順を見る。

計算方法

メモリ：モデルのパラメータを重みあたり 8、6、4、3、2 ビットで計算し、MLX のグループスケール（重みあたり 0.5 ビット）を加えたもの、またはネイティブ形式のサイズに、コンテキスト用の余裕を足しています。macOS は標準で、ユニファイドメモリの約 75% を GPU に使わせます。速度：メモリ帯域幅をトークンあたりの読み込みバイト数で割った値が、1 つの会話の上限です。llama.cpp の Apple Silicon 公開ベンチマークでは、実際の速度はその約 45%〜80% に達しており、その範囲を表示しています。これは実測ではなく推定です。ご自分の Mac は MLX Bench で測れます。モデルの数値は各公式モデルカード、チップの数値は Apple の技術仕様から。2026-10-19 確認。mlx.app/compare と同じデータです。

256 GB の M3 Ultra で動く LLM は？全モデルと速度